| 2016年，值得期待的5大機器人發(fā)展趨勢：
中國機器人、快遞無人機以及互相學習的機器會是2016年的發(fā)展大趨勢。這一年會不會成為無人機送包裹的第一年，或者說成為你在工作或家里擁有一個機器人的第一年呢?我們在2015年看到機器人和人工智能方面的巨大進展。而在2016年我們會看到以下這些。
1 中國的機器人變革
世界最大的經(jīng)濟體中國已經(jīng)開始著手嘗試在工廠中使用先進的制造型機器人了。中國政府希望在全球工人薪資上漲、制造業(yè)變得更有效率、技術更為先進的情況下，這一點能夠幫助維持其制造業(yè)的龍頭地位。這一項目要求更加先進、性價比更高的機器人，而世界各地的經(jīng)濟和技術也會受到波及。
中國對于技術引起的劇變并不陌生，而且已經(jīng)在機器人技術方面進行了大量投資。然而新一輪機器人變革的規(guī)模將會是史無前例的。中國制造業(yè)的核心產(chǎn)地廣東省已經(jīng)決定投資1540億美元來安裝機器人。雇傭了大量工人來組裝蘋果手機一類產(chǎn)品的富士康創(chuàng)始人表示，在接下來幾年里，其公司將會安裝超過100萬臺的機器人。
我們期待看到這一大膽行為有效或者難以持續(xù)的跡象，也期待看到這在未來幾年對于其他國家來說意味著什么的線索。
2 更智能的學習
機器人已經(jīng)非常擅長精確的重復性工作，但大部分仍然笨得像塊石頭。這也是為什么機器人通常只用于那些經(jīng)過精確設計的情況。這也解釋了它們?yōu)楹螣o法輕易地接受新任務，或者在不熟悉、不確定的情況下工作。然而，事情總是在變化，感謝新一代的技術與算法，能夠使機器人學的更快更好。
機器學習有很多種方法，有些已經(jīng)在研究室里表現(xiàn)出了非常明顯的效果。尤其是有一種方法對工業(yè)機器人產(chǎn)生了重大影響，即深度學習，這種方法采用大型仿真神經(jīng)網(wǎng)絡，在訓練機器人理解圖片、視頻和聲頻內(nèi)容的方面不可或缺。而部分公司意圖使用這一方法來訓練機器人觀看、抓取和推理。
3 知識共享
今年值得期待的另一趨勢就是機器人彼此分享它們獲取的知識。一旦機器人能夠從其他機器人的工作中獲取利益，就會加速學習過程。另外，感謝那些能夠?qū)⑿畔⑸蟼髦敛煌到y(tǒng)的有效方法，即使兩個完全不同的機器人也能夠教會彼此如何識別一個特定物體或執(zhí)行一項新任務。
目前幾個正在實施的項目旨在提供簡單有效的方法來使機器人通過互聯(lián)網(wǎng)獲取知識。不難想象將這一切應用于工業(yè)環(huán)境下(比如那些識別或抓取不同物體的任務)會有怎樣的結果。
4 機器人會有更多個性
今年也會有一些個性化的機器人首次亮相，看到它們?nèi)绾伪蝗祟惤邮芤矔羌腥さ氖�。隨著硬件越來越便宜，軟件功能越來越強大，不難想象為什么有人認為此時正是機器人家庭伴侶和助手出臺的最佳時機。
然而，讓機器人有真正的個人觸感并不容易。一些原型機讓人感到失望，而那些所謂的成功原型機也不過只有一些有限的角色，像是會議模式或者問候模式。即使是非常有限的場景，這些機器人也需要非常仔細的設計和編程，以便能夠表現(xiàn)正確的社交和情感。
5 無人機時代
2016年似乎很可能成為無人機終于能夠上天的一年。美國聯(lián)邦航空管理局在2015年年底發(fā)布了注冊無人機的規(guī)章制度，同時正在測試無人駕駛自動化空中交通管制的技術。
雖然你可能不會立馬看到天空滿是無人機，但盡可以期待在很多行業(yè)里將會有更加智能、更加自動化的無人機得到測試，特別是自動監(jiān)控和偵測能夠得到有效應用的行業(yè)。而如果像是亞馬遜、谷歌類的公司找到了自己的方法，可能下一年的節(jié)日禮物就是由這些在空中飛來飛去的無人機來送貨了。
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